Modélisation d'évolution de profil utilisateur en recherche d'information personnalisée
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RÉSUMÉ. Pour satisfaire les besoins d'informations d'un utilisateur et la personnalisation de O¶LQIRUPDWLRQ O HPSORL GX SURILO XWLOLVDWHXU D pWp DGRSWp &HFL HQJHQGUH OH SUREOqPH G¶pYROXWLRQ GH FH SURILO DX FRXUV GX WHPSV 'DQV FH SDSLHU HVW SURSRVp XQ PRGqOH G¶pYROXWLRn du profil utilisateur en se basant sur les réseaux Bayésiens temporels. Ce modèle est le UpVXOWDW G¶XQH UpSpWLWLRQ GDQV OH WHPSV VXU XQH VpTXHQFH GH ORQJXHXU 7 G¶XQ UpVHDX GH EDVH représentant une activité de recherche caractérisée par la requête soumise à un instant t et le FHQWUH G¶LQWpUrW FRUUHVSRQGDQW HW OHV WHUPHV G¶LQGH[DWLRQ /HV GLIIpUHQWV UpVHDX[ UpVXOWDQWV VRQW DORUV UHOLpV SDU GHV OLHQV FDXVDX[ G¶XQ SDV GH WHPSV j O¶DXWUH FH TXL SHUPHW OD G\QDPLTXH G¶pYROXWLRQ GH SURILO XWLOLVDWHXU UHSpUpH SDr la modLILFDWLRQ GH FHQWUHV G¶LQWpUrW tout au long des différentes requêtes utilisateur soumises sur une séquence de temps prédéfinie.
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